Web挖掘是利用数据挖掘技术从Web文档和活动中发现有用的知识,运用数据挖掘技术对Web服务器上的日志数据和交易数据进行挖掘,得到用户的查找模式及客户的喜好。并根据挖掘到的结果,增进理解用户群体行为模式,动态地改进服务质量,为用户提供个性化的服务。互联网与农产品销售的的结合日益紧密,农作物电子商务发展和相关商务平台的建立已成为促进农业信息化的综合体系的建立、我国农业发展、农民增收以及城乡协调发展的重要途径。当前的农产品商务网站存在交易模式单一、侧重于一般的产品宣传、支付手段简单,智能化程度低等问题,而对农作物商品的个性化要求较高,由此在农作物商务平台和用户个性化需求之间存在矛盾。本文讨论了在电子商务中如何有效地利用路径分析、关联规则分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等几种可行的数据挖掘技术挖掘出用户的购买模式及浏览模式。本文还构建了一个基于作物商务平台的Web数据挖掘系统原型,在原型中集成了多种数据挖掘技术,在此平台中还通过引入Web日志挖掘,不仅为农作物产品需求者提供个性化服务,而且有利于农作物产品提供商及时了解用户相关信息,满足市场需求。