中国公民海外安全问题法律研究

来源 :黑龙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zjkghost10
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来中国经济飞速发展,为旅游、留学等目的出境的中国公民逐渐增多。走出国门已发展成为普通民众生活的常态。但是,走向海外的中国公民面对的不仅是五彩缤纷的大千世界,也有种种安全风险。地区局势不稳定、灾害多发以及意外事件等多种因素的时刻威胁着身处海外的同胞们的安全。复杂多变的海外安全形势,越发凸显出中国在应对公民安全风险问题时存在的不足。完善相关法律制度,健全风险预防机制,协调运用多种方式加强海外公民安全保护迫在眉睫。文章第一部分对海外公民和安全等相关涵义作出了界定,明确了研究对象所涉及的范围,列举我国海外公民面临的主要安全威胁,对相关保护现状进行论述;第二部分论述了我国公民海外安全保护方面存在的问题,主要从法律方面、预防机制和保护方式三个层次进行了论述;第三部分针对上文指出的问题提出了相关完善建议,如完善相关立法、健全风险预防机制和协调运用多种保护方式等。
其他文献
随着近年来卷积神经网络的发展,卷积神经网络剪枝与压缩逐渐成为学术界和工业界所关注的热点。传统的基于手工设计度量剪枝算法需要依赖大量的人工经验和试验,而现存的自动化
空间辐照干扰尤其是单粒子翻转(SEU)效应对神经网络芯片的正常稳定运行造成了很大影响,它会导致存储在芯片SRAM存储器的权重参数随机发生比特位翻转,进而神经元的权重参数值
由于可再生能源具有污染小、可大量再生的特点,大规模开发新能源已经成为改善电力结构的有效途径,也是发展中国家能源结构改革的重要组成部分。然而,由于风电显著的反调峰特
推荐系统在解决信息冗余问题时起到了很大的作用。研究人员尝试将深度学习与推荐系统相结合,从一定程度上提高了推荐效果。但是目前仍存在数据稀疏及冷启动、潜在特征表示不充分等问题。本文从模型融合和特征融合两个角度进行建模,将深度神经网络与混合推荐算法相结合,采用加权和特征融合两种混合推荐的策略构建深度混合推荐模型,针对目前推荐系统存在的问题提出了相应的解决方案。首先,对常用的推荐算法进行了描述,详细介绍了
在3D游戏场景渲染中,为了得到更多的场景特效,改善画面的最终效果,在场景渲染完以后会添加重要的一环——后处理,对渲染后的图像做处理,实现屏幕特效。游戏场景中一般需要多
农产品安全问题备受关注,农产品生产的重要主体是农户,农户不规范的生产行为是导致农产品安全问题产生的重要源头。目前在地理标志地区,农产品质量普遍较高,农户安全生产表现
随着在线教育平台的迅速发展,数据挖掘技术在在线教育平台中得到了广泛应用。教育数据挖掘已然成为一个新兴的研究方向,但是如今教育数据挖掘的研究大都针对大型的教育平台,对于程序在线评测系统的研究较少。随着在线评测系统的广泛应用,使用人数的日积月累,题目和课程的不断完善,数据量更是与日俱增。在庞大而杂乱的数据中挖掘出有价值的信息具有重要意义,不仅可以协助教学者改善教学方法,还可以帮助学习者充分了解自身的学
光在海洋、大气湍流以及生物组织等不均匀介质中传输时,介质中粒子导致光发生散射而不能以直线传播,在介质内部经历多次散射并传输扩散后,光携带的信息也会丢失。波前整形技
企业流程库中日益增长的复杂的业务流程,为组织人员管理流程带来了困难。分析不同的流程的共同区域并确定流程的相似性,不仅为企业进行流程改进、流程合并以及提高流程复用性提供了理论基础,而且降低了管理业务流程的复杂度。已有的流程相似性研究中大部分是基于控制流的计算方法,忽视了对业务数据的考虑,而基于Artifact的流程将流程执行过程中的业务数据放在核心地位。本文针对已有流程相似度研究方法中对业务数据考虑
分布式光伏发电随着化石能源的逐步衰竭正逐渐成为主流的发电方式。目前,我国对于光伏标杆电价的提高与补偿电价规则的制订标志着我国对于分布式发电的重视程度正逐年提高。