松材线虫病(Bursaphelenchus xylophilus)是由松材线虫引起的一种具有毁灭性的森林病虫害，近年来给我国的松林资源、自然生态环境、国民经济乃至社会发展带来了巨大的损失。福建省是松材线虫病的高发区，做好松材线虫病的监测和预测任务紧迫，意义重大。利用遥感技术可以有效地实现松材线虫病发生和发展的动态监测预测，以便制定及时有效的防治措施，尽可能减少松材线虫病发生和蔓延带来的损失。　　 本文以福建省三明市和泰宁县作为研究区域，以马尾松松材线虫病作为研究对象，结合SPOT5遥感影像，对不同染病时期的马尾松单株进行单株测定、生态因子调查、蒸腾速率测定和光谱特征采集。根据研究区典型植被的光谱特征差异，利用基于知识规则的决策树法对马尾松信息进行分类提取。根据野外采集的马尾松光谱特征，绘制光谱特征曲线，识别马尾松遥感监测的最佳波段，得出近红外波段是植株染病后光谱反射率变化最敏感的波段。通过对马尾松蒸腾速率的测定，得到了健康与染病马尾松蒸腾速率的变化规律，并认为蒸腾速率可以作为松材线虫病预测的一个有效的早期诊断因子。对马尾松染病与生态因子进行了典型相关性分析，得到树高和胸径小的植株受害率高，海拔越低植株受害率越高，立地质量越差植株受害率越高，阳坡的植株受害率要大于阴坡的植株，上坡位的植株受害率要大于中坡位和下坡位的植株。