供应链金融作为一种不断创新的金融服务,为缓解中小微企业融资难问题提供了重要途径。在过去若干年的发展中,供应链金融以核心企业信用为依托,对其上下游企业进行流动资产融资,它打破了传统信贷业务依赖不动产进行担保的“砖头文化”。但传统供应链金融风险管理因“依靠核心企业进行风控”及“无法掌握整个供应链上企业信息”,“线下风险管理信息滞后”且“风控无法数据化和系统化”的问题,无法建立有效的风控模型,服务范围和效率仍存在较大的局限性。当前,全球正在经历新一轮的技术革命与产业变革,大数据、区块链等金融科技快速发展,并与周边技术交叉融合逐渐运用到实体经济各领域,将产业链生态中的经营行为数据变成“可评价的信用”和“可流通的资产”,升级了供应链金融风险管理模式,有助于进一步提升供应链金融的风控能力,走出金融服务风险高、成本高、效率低的困境。针对传统供应链金融风险管理的缺陷,本文结合供应链金融三种模式,探究供应链金融风控体系如何借助大数据技术缓解贷前、贷中和贷后风控问题,并构建适用于供应链金融的大数据风险控制体系。具体而言,本文首先探讨了大数据技术与供应链金融各自的发展现状,再重点分析大数据技术是如何改善升级供应链金融风险管理模式,如何应用在贷前、贷中和贷后风控环节中,最后讨论如何利用大数据技术构建数字化风险控制体系,并指出大数据技术在供应链金融风险管理的应用中存在的挑战与建议。论文的研究从学术前沿和社会应用需求出发,通过具体案例探讨大数据技术对供应链金融风险管理带来的变化,并提出促进大数据在供应链金融风险管理应用的建议,希望能为供应链金融发展带来一个新的思路,也能为中小微企业发挥其经济活力提供一个新的支撑。