【摘 要】
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该文在图像预处理部分所采用的灰度分段线性拉伸（确定了较佳的方程参数）、二值化及细化算法,都是在大量的实验中经过不断地分析比较和改进的结果,最终获得质量以明显提高了的字
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该文在图像预处理部分所采用的灰度分段线性拉伸（确定了较佳的方程参数）、二值化及细化算法,都是在大量的实验中经过不断地分析比较和改进的结果,最终获得质量以明显提高了的字符图像.在特征提取和识别方面,该文提出了将字符的投影信号特征和小波变换相结合的识别方法.在该文中,分别进行了投影信号在小波变换前后特征有效性的对照实验,实验结果证明误识率降低了6.4﹪;为进一步地获取更为有效的小波变换特征,进行了不同分解尺度下波变换特有效性的对比实验,选取了分解尺度为4的小波系数作为最终的提取特征.在模板匹配环节,该文经过充分地理论分析与实验比较,设计了分类多模板匹配.论文最后还采集了一定数目的印刷体阿拉伯数字和手写印刷体金融汉字,带入系统进行了特征分析实验,得出投影信号的小波变换系数特征对印刷体阿拉伯数字具有稳定的有效性.
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