人眼定位是机器视觉中的重要课题,涉及数字图像处理、模式分类、机器学习等多个学科。在无辅助视差立体显示中,人眼定位具有非常重要的作用,并且要求人眼定位系统拥有实时性,高精度,高鲁棒性的特点。采用内置于立体显示器内部的摄像装置,结合目前人脸检测、人眼检测技术,我们提出了一种用于立体显示的人眼定位算法,并在PC实现的基础上,将其移植到自行设计的DSP视频处理平台上,达到了系统对人眼检测正确率,时间消耗和对于环境光照变化、人脸偏转和用户佩戴近视镜等情况的适应性的要求。为了准确、实时和稳定的检测出每帧图像中用户人眼位置,本文介绍的人眼检测系统利用了背景检测和亮瞳效应,先选择出候选区域,再利用瀑布型Adaboost分类器完成对人脸的分类,随后利用Adaboost+SVM分类器,完成人眼的定位；通过定位算法提高瞳孔定位的精度,运用基于位移相关性的滤波方法提高了检测的稳定性。设计了基于TI TMS320DM6437 DSP的视频采集与处理系统,硬件平台支撑整个算法流程,包括接收CCD传送的视频,完成人眼定位算法,并通过RS232接口发送给背光模组。硬件平台拥有支撑复杂视频算法和快速通信的能力,包括快速的处理能力、高速的AD转换、高速大容量的存储体系和丰富的接口。在DSP上执行人眼定位算法,在输出包含人脸人眼位置的演示视频的同时,通过DSP板的RS232串口将数据发送到立体显示系统的主控机上。本文介绍了这一系统的硬件设计和相应软件架构,并通过优化使得算法能够实时运行。实验证明,这一系统设计方案可行,人眼跟踪算法程序在DSP上具有较好的准确性和可靠性。