随着工作流技术的快速发展,特别是对于大型企业,他们所持有的模型库通常含有海量的多样的模型。当今针对大规模工作流模型库的应用已经成为一个研究热点。其研究成果广泛地应用于各种不同的领域,如工作流模型推荐、模型库重构、模型库抽象与整合、模型库模型查找、模型相似度检测等。如何对模型库中的模型进行有效匹配与查找是我们在研究过程中所面临的一个挑战。本文主要就基于工作流模型查找方法方面开展了研究讨论,提出了两种工作流模型的查找思路,分别是基于图匹配和基于事件视图的查找思路。在基于图匹配的查找思路中,我们首先通过将各式各样的工作流模型抽象为一个更为通用的有向图,这使得算法对工作流模型有了更好的泛化支持,而后综合考虑节点标签的语义信息和模型的拓扑结构信息,计算出模型间的相似度。其次,我们针对现实生活中的应用需求,提出了一个更为合理的模型匹配相似度的判断标准,即将节点匹配对集合的可达性判断作为构建结果集的主要依据,而非传统意义上的严格邻接关系。随后,我们提出了一种新的工作流模型查找思路,即基于事件视图的查找思路,用户可以通过将事件规则集作为查找输入,我们通过将工作流模型间的匹配性判断化归为事件规则集的一致性判断。这样,该法可支持零散的不完整的事件视图输入以及复杂事件规则的逻辑推理,从而表达了更为丰富灵活的语义和协同信息,这些都是传统的基于图匹配的查找思路无法有效解决的。