基于统计分布模型的滚动轴承故障特征提取方法研究

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滚动轴承是旋转机械中使用最为广泛和最易受损的零部件之一,其工作状态直接影响到整个机械系统的性能,对其进行故障诊断具有重要的实际意义。基于振动信号分析的滚动轴承特征提取方法是国内外使用最多、也是最有效的方法之一。统计分布模型参数在可靠性工程中已被广泛应用于反映机械产品的疲劳寿命和疲劳强度,但在机械特别是轴承状态监测和故障诊断中用于特征提取的研究尚未多见。为了充分挖掘滚动轴承运行中蕴含的有效状态变化信息,提出了一种基于威布尔分布模型参数及其数字特征的故障特征提取新方法。在对滚动轴承原始振动信号建
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