软件测试就是使用人工或自动的手段来运行或测定某个软件系统的过程，其目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果与实际结果之间的差别。软件测试包括功能测试、性能测试、安全测试和特性测试等，其中性能测试是指通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。性能测试在软件质量保证中起着重要的作用，同时也是比较难的一种测试技术。在性能测试中你不仅要熟练使用性能测试工具，还需要具有编码能力和分析数据的能力，通过正确的创建脚本、执行脚本、数据分析达到对被测系统性能全面的分析和瓶颈的预测。
　　本文以人像识别系统作为测试对象，对其进行了软件性能测试的分析与研究。首先调查分析了当前业界对软件性能测试的开展情况，包括重视程度、投入的力度等方面，并将其与性能测试发达国家和地区进行了对比。其次针对一种人像识别系统制定了一套关于人像识别系统性能测试的解决方案，从性能测试场景、性能测试场景选择方法、性能测试方案设计、性能测试工具选用等方面进行了研究和阐述，对每一个测试结果进行了深入的分析指出导致此模块产生性能瓶颈的原因，比如网络的带宽、SQL语句冗余等等。提出了解决性能瓶颈产生原因的针对性改进意见，实验结果显示改进后的性能指标得到了优化。其对后续版本更新及相似软件测试具有一定的参考和实用价值。最后对本文进行总结，提出本文研究的不足和下一步研究计划。