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随着工业过程越来越复杂,人们对生产的稳定性、高效性和安全性的要求日益提高,故障诊断方法越来越受到重视。为了更准确、及时的诊断复杂工业过程中的故障,就必须研究更完善的故障诊断理论与方法。本文首先简单介绍了故障诊断技术的发展,阐述了故障诊断的方法及其类型。详细介绍了基于数据的故障诊断方法中的主元分析法(PCA),并分析了其在处理非线性数据时的不足。为了对带有非线性的大规模过程进行更好的故障监控与诊断,本文结合了核方法与多块方法,提出了基于多块核主元分析(MBKPCA)和多块核偏最小二乘法(MBK