近二十年来，计算机网络经历了飞速的发展，使得信息的交流变得方便和快捷，然而由于网络数据流量的激增，使得拥塞问题变得越来越严重。有效的控制网络拥塞的发生是保证网络鲁棒性的关键因素，同时又牵涉到网络运行的经济性，因此对网络拥塞控制的研究具有重要的意义。 计算机网络是一个复杂巨系统，应用控制理论方法可以有效解决网络系统的建模、网络拥塞的预测和控制等问题，论文就是对基于控制理论方法的网络拥塞问题进行了研究，取得了较好的效果，其主要工作和内容如下： (1) 对网络拥塞产生的原因以及TCP／IP拥塞控制机理进行了系统分析，对网络仿真软件NS2进行功能扩展，将其应用于网络建模、网络拥塞的预测和控制仿真中，取得了较好的效果。 (2) 对网络系统模型进行了研究分析，从数据传输的角度，根据网络设备情况将网络系统分解为各个独立的子对象，通过建立子对象的模型来构造网络系统的数学解析模型，建立了网络系统模型，通过仿真与分析表明了该方法的有效性和可靠性。 (3) 给出了基于模糊预测的网络拥塞检测方法，该方法根据模糊预测得到下一时刻发送端发送数据流的大小，并结合当前路由器中的队列长度，预测得到下一时刻瓶颈链路处的队列长度，提前掌握网络运行状况，实现了网络拥塞的检测。通过仿真与分析表明了该方法的有效性和可靠性。 (4) 给出了基于模糊预测的模糊自适应PID网络拥塞控制方法，该方法根据网络拥塞的模糊预测结果，应用自适应模糊推理方法自适应的调节PID控制器参数，实现网络拥塞控制，避免网络拥塞的发生，或减小拥塞程度，当网络发生拥塞时，尽快恢复网络的正常运行。通过仿真与分析表明了该方法的有效性和可靠性。