传统医疗行业模式中优质医疗资源匮乏以及医疗资源地域分配不均衡等问题导致病患受到“就医难、看病贵”的困扰,极大地阻碍了病患及时治愈疾病的过程。在Web 2.0和Health 2.0的支撑下,互联网与传统医疗行业相结合产生的在线医疗社区为解决人们日益增长的医疗需求与优质医疗资源稀少的矛盾提供了新的途径和方案。在线医疗社区可以打破时空限制,为病患和医生提供更为便捷的交流平台。但是在国内,这种新型医疗社区平台仍然处于成长阶段,不可避免地存在着诸多问题。如何通过激励机制提升医患活跃度,减少医患交流矛盾和信息不对称,增加医患双方的信任等相关问题仍然需要学者们进行更多的实证研究来明确。此外,目前鲜有学者对在线医疗社区中的文本内容进行研究来探讨医患交流情感变化的影响因素,对医患双方利益以及交流方式等方面的研究还有待加强。因此本文所作的在线医疗社区激励机制对医患交流中医生回复情感极性影响的研究具有非常重要的理论和现实意义。本文以好大夫在线社区为研究平台,选择高血压、糖尿病和乙肝三种慢性病为研究疾病类型,抓取平台中医患交流及患者感谢信的文本内容,通过实证研究和文本分析,探讨了激励机制对医患交流中医生回复情感极性的影响。第二章介绍了国内外研究现状及相关理论综述,为之后的假设提出及模型建立提供理论基础。第三章根据平台自身的特点及前文中的理论提出了假设并构建了理论模型。第四章描述了数据处理过程,进行了模型评估并解释了评估结果。第五章使用文本分析方法对患者的感谢信文本进行了词频分析和主题分析。本文的研究结果揭示了不同的激励机制对医生回复情感极性存在的影响,以及患者对医生能力和态度方面的需求与期望。本文实证研究结果显示,外部激励和内部激励对医生后续回复的情感极性有显著的正向影响;诊治不同疾病的医生在交流行为上存在着差异;医生的线下地位对医生后续回复的情感极性有显著的正向影响。本文对感谢信文本的词频进行统计,发现患者就医最看重的是医生的医术,其次是医生是否具有耐心的态度;对感谢信文本进行主题分析,结果显示感谢信的主题可以分为客观评价类、情感表达类、疾病相关类和手术相关类四种主题。本文的研究结果对促进在线医疗社区医患和谐交流,减少医患矛盾提供了指导意义。同时促使平台更合理地进行医疗资源分配,针对不同用户提供个性化的激励方式来增加用户的活跃程度。