旅游行业在我国多年来保持较高增速持续增长,目前已经成为国民经济支柱产业之一。旅游业的高速发展促使旅游消费方式不断发生变化,传统跟团游已经不能满足消费者对个性化、高品质旅行的需求,定制旅游作为一种全新的旅游消费方式,逐渐成为人们出游的趋势。旅游产品定制,是指为了给消费者带来更好的旅游体验,旅游企业从消费者的偏好出发,为其量身定制旅游产品的过程。这种把消费者的需求放在首位的线路设计方式,大大提高了游客对产品的满意度,在满足人们美好生活方面发挥了极其重要的作用。目前我国旅游产业呈现出多元化的态势,旅游企业之间的竞争也日益激烈。旅游企业的经营思路由原来的设计标准化产品去抢占市场份额,逐步转变为满足消费者个体的旅游偏好,重视游客在旅游途中的个性化需求。旅游产品定制具有高满意度、高灵活性的特点,逐渐成为了旅游企业产品开发的新趋势。在与游客的沟通过程中,如何洞察旅游者的偏好,精准的定制出符合其需求的产品,是旅游企业必须面对的关键问题。在大数据时代,使用数据挖掘的方法,借助数据的力量来协助线路定制师精准定位游客的特征和偏好,具有十分重要的现实意义。论文作者基于在旅行社实习的工作经历,以游客消费行为信息为研究对象,展开对旅游产品定制策略的研究。在对旅游产品定制、两步聚类分析和关联规则算法等理论研究的基础上,以B旅行社为案例,使用两步聚类和关联规则结合的算法对数据进行分析,把定制游的目标用户群体分为五个类别,并针对不同的群体制定产品策略,希望本研究成果能够对旅游企业开展旅游产品定制服务起到一定的参考作用。