车牌识别技术(LPR, License Plate Recognition)是智能交通系统(ITS)中的重要技术之一。本文对车牌识别系统中涉及的关键技术进行研究与探讨,并给出有效的解决方法。车牌定位阶段,本文使用边缘特征结合轮廓分析的方法进行车牌粗定位。我国车牌底色有多种,本文研究了车牌背景色的统一方法。实际拍摄的车牌图像出现不同程度的倾斜,本文提出直线拟合与边缘变化特性结合的倾斜角估计方法。车牌精确定位阶段,本文利用车牌垂直边缘差分投影确定车牌上下边界。车牌字符分割阶段,分析了车牌后五个字符的排列特性,并定义找到车牌后五个连续字符轮廓的评价标准,使用该评价标准结合字符轮廓特性分割车牌连续五个字符；研究了双行车牌的水平切分方法,单双行车牌前两个字符的分割方法；提出了基于字符识别可靠性反馈的单双行车牌的区分方法。车牌字符识别阶段,讨论了字符的模糊网格八方向梯度特征结合K近邻样本平均分类器的字符一级分类。本文针对易混字符对0与C、0与D、0与Q、0与U、1与T、8与B提出了基于敏感区域的二义字符识别方法,对本文搜集的易混字符测试样本进行了识别实验。最后给出了本文车牌识别算法的实际应用性能。