城市道路交通的快速发展提高了社会总体经济水平,为人们的日常生活提供了有利出行条件,但与此同时,行人的交通环境也愈发复杂。近年来,随着城市人口的进一步增加,短时间内某一场所聚集大量人流和车流的现象并不少见,例如各类大型城市活动、高峰期旅游以及各类自然灾害及突发事件,对道路交通运行、道路环境、社会秩序等造成了一系列的危害,增加了城市交通压力和突发事件的可能性,严重时更会危害大众的财产生命安全。当灾害发生时,行之有效的应急交通疏散组织方法可以将危险区域处的待疏散人群尽快转移至安全区域,使得应急交通疏散效率最大化,人群伤亡及财产损失最小化,避免造成二次灾难事故。本文将公共汽车及小汽车作为交通疏散工具,在城市道路网络背景下,考虑疏散车辆的路径决策过程即车辆路径问题(VRP),借助元胞传输模型(CTM)建立应急交通疏散数学规划模型,并且,充分考虑疏散终点的停车容量限制,构建带停车容量的混合交通应急疏散CTM模型,研究在CTM路网中车辆的流动与路径优化进而分析疏散效率。为求解所构建的模型并获得最优车辆路径,本文选用免疫遗传算法,针对基于VRP的应急交通疏散CTM模型,设计符合其特点的免疫遗传算法,具体包括确定编码方案、种群初始化方法、选择、交叉、以及变异算子等,并利用C++等编程计算,得到详细有序的应急交通疏散方案。最后,通过实例验证分析该模型的可行性,在实例分析中,充分考虑逆行车道及弱势群体优先权对分析结果所产生的影响,并对此类交通组织方式进行分析评价,最终得到可行且高效的包括车辆行驶路径在内的应急交通疏散方案。