表情识别是一种以个体的表情识别机制为研究目的,识别面部表情图片为研究手段,主要使用正确率和反应时等行为数据作为测量指标的“呈现-判别”实验范式。性别、表情类型和上下半脸这三个因素如何影响个体的表情识别仍未达成一致结论。本研究在前人成果的基础上,创新的利用眼动技术探索以上三个因素对个体表情识别视觉扫描特征的影响。研究以大学生为被试,利用中国大学生面孔表情材料系统中选出的高兴,平静,悲伤和愤怒四种表情图片和对这些图片进行遮盖处理而产生的上半脸或下半脸被遮盖的图片进行了两个实验,得出以下结论：(1)表情识别存在性别效应。女性识别表情的注视时间显著快于男性,并且这种效应在识别负性表情时最为明显。(2)表情识别存在情绪类型效应,高兴表情最容易识别,正确率高于其他表情,对非遮盖区域的注视时间和次数显著少于其他表情；悲伤和愤怒则最难以识别,正确率显著低于其他表情,对非遮盖区域的注视时间和次数显著多于其他表情。(3)不同类型表情对上下半脸信息的依赖程度不同,高兴表情更多依赖下半脸信息；悲伤和愤怒表情更多依赖上半脸信息；平静表情上下半脸信息重要程度没有显著差异。(4)当呈现的表情信息完整时,表情识别的视觉扫描特征存在性别,类型和上下半脸的三重交互作用,女性对悲伤和愤怒表情下半脸信息的注视时间显著少于快于男性,注视次数显著少于男性。(5)当呈现的表情信息完整时,女性识别表情的注视时间显著少于男性。当表情只呈现局部信息时,男性识别这些表情局部信息的注视时间显著少于女性。