无线电的诞生,使得无线电测向技术得到迅速发展,各种测向技术不断地被人们提出。其中,二维测向技术能够同时提供目标的方位角、俯仰角信息,在许多领域得到广泛应用。均匀圆阵由于在全方位上具有相同的测向精度与测向分辨力,因而被二维测向系统广泛采用。本文针对基于均匀圆阵的二维测向技术进行了研究,主要包括干涉仪测向技术与空间谱估计技术两个方面。首先,介绍了测向系统的基本组成结构,给出了基于均匀圆阵的阵列信号接收模型。在此基础上,介绍了相位干涉仪测向技术的基本原理,分析了影响其测向精度的因素。针对相位干涉仪中存在测向精度与无模糊测向对天线尺寸要求不一致的矛盾,介绍了几种常见的解模糊方法。其中,相关干涉仪通过引入相关匹配运算可以避免测向模糊问题,且可以弱化互耦、幅相不一致、噪声等非理想因素的不利影响,能够获得较高的测向精度。但是标准相关干涉仪应用于二维测向时存在计算复杂度大的问题,难以满足宽带多信道测向的实时性要求。其次,针对二维测向应用中标准相关干涉仪计算量大的问题,给出了基于维度拆分思想的改进方法。改进方法利用相关系数对俯仰角不敏感的特性,将相关匹配过程中的二维搜索转化为两次一维搜索,大大地减少了相关匹配次数,且不会带来测向精度的损失。针对改进方法在高频段可能存在的测向模糊问题,进一步提出了一种基于相位差增量的维度拆分算法。该算法通过相位差增量构建一小尺寸虚拟阵列,在虚拟阵列上实施维度拆分算法以获得入射信号方向的初步估计值。考虑到虚拟变换可能引起的测向精度损失,再次将原始阵列的相位差同已获得的方向初测值附近的样本进行相关匹配运算,以获得更精确的方向估计。通过仿真实验,验证了改进算法的有效性与高效性。最后,对基于空间谱估计的超分辨测向技术进行了研究,以解决干涉仪测向技术无法实现对同一频率下的多个目标进行监测的问题。本文主要以具有代表性的经典MUSIC算法为例,对空间谱估计测向技术的基本思想进行了介绍,分析了其测向分辨力的影响因素；对与子空间类谱估计算法密切相关的信源数估计问题进行了研究,比较分析了不同信源数估计算法的性能；对空间谱估计中的测向模糊问题进行了探讨,给出了阵列无一阶模糊的条件及解模糊方法。