【摘 要】
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                                本文以开发外贸服装企业ERP系统项目为背景,阐述了外贸服装企业订单管理系统的设计思想、体系结构和具体实现。    本文针对中小型外贸服装加工企业管理手段落后、信息化水平
                              
  
                             
                           
                                                       
						    
                            
                        
                        
                            
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                                本文以开发外贸服装企业ERP系统项目为背景,阐述了外贸服装企业订单管理系统的设计思想、体系结构和具体实现。
    本文针对中小型外贸服装加工企业管理手段落后、信息化水平低下等实际情况,特设计出外贸服装加工企业订单管理系统,以便有效地解决外贸服装加工企业信息化管理问题。外贸服装加工企业订单管理系统以优化资源、提升管理为核心理念,普遍适应浙江平湖地区中小型外贸服装加工企业的管理基础和业务特征,力图为外贸服装加工企业的信息化发展提供有力的保障。
    本文详细讨论定制生产模式下企业的订单处理流程和决策原则,指出了外贸服装加工订单处理中的三项关键技术:基于ERP理论中BOM理论的订单型服装加工企业BOM存货管理的方法、原材料的动态需求计划与需求数量和生产计划的制定方法,对提高服装加工企业的订单处理能力提供了有力的支持。
    外贸服装加工企业订单管理系统是以SQL SERVER2000数据库平台为数据仓库,利用VB.NET作为开发平台,以C/S架构进行开发,对服装外贸加工企业的订单、BOM、原材料、成衣的各阶段产生的各种信息进行收集、存储和处理,同时进行归纳和分析,使企业的决策人员和管理人员很容易掌握订单流动方向和订单的状态,对服装加工企业在运行的各个环节存在的问题,实时地进行调整和控制。
                            
                        
                        
                        
                            其他文献
        
 
                            
                                
                                
                                    随着信息社会的快速发展和网络的广泛应用,每天从社交网络、业务交易以及传感器等应用中产生的数据难以计数。尽管传统的哈希技术能够很大程度上压缩数据并提高数据管理性能,但                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    集传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术于一体的无线集成传感器网络以其低廉的价格、便利的部署方式正得到越来越广泛的使用,对传感器网络各个方面的                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    随着计算机科学技术的发展,其应用的领域也越来越广泛。在图像处理领域中,处理的数据量巨大,提高图像处理的速度就是一个巨大的挑战,这是由图像数据的特点和图像处理算法的复                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)作为一种变换方法,在神经网络、盲源分离、统计分析等领域的有着广泛的应用,它在过去二十年尤其是近十年内得到了长足的                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    本文在假定深度的基础上提出一种几何物体位姿计算的方法,并且初步研究位姿计算中基本几何物体的三维感知经验。文章首先概述了位姿计算的基本研究背景综述了一些基本的研究                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    P2P(Peer-to-Peer)技术作为Internet的重要技术之一,近些年来受到了计算机业界越来越多的关注。P2P技术直接将人们联系起来,让人们通过互联网可以直接交流。P2P使得网络上的                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    数字图像和视频修复是填充图像或视频内指定的破损区域的处理过程,是当前计算机图形学、计算机视觉和图像处理的研究热点领域之一。目前,图像修复的基本方法主要有两大类:基                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    近年来,随着生物测序技术的突飞猛进,现代生物技术的研究取得了突破性的进展,生物序列数据以前所未有的速度增长。人工分析和处理生物序列数据已无法满足需要,如何分析和处理                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    能耗问题是近年来人们在嵌入式系统设计中普遍关注的热点,它严重影响着嵌入式系统的应用与发展。Cache即高速缓冲存储器,作为处理器与主存之间的关键桥梁,在优化计算机系统的                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    随着计算机计算能力的逐渐增强和Internet技术的迅速发展,有越来越多的图像和视频数据被发布到互联网上,涌现了海量的多媒体数据。与传统的结构化数据相比,图像和视频等多媒