恒定应力加速寿命试验是对产品进行寿命试验时的一种有效，而且经济的试验方法，其理论日趋成熟，并且这种方法在实践中已经得到了非常广泛的应用，见文献[4][5][9]，但当产品的寿命服从对数正态分布时，在多个应力的情况下，使用Bayes方法进行统计分析的较少，运用Bayes统计分析的方法进行统计推断的难点在于其后验边际分布的计算，在很多情况下很难，甚至不可能得到后验边际分布的解析表示，有时虽然可能得到其解析表示但是结果相当复杂，不便于应用和推广.本文在产品寿命服从对数正态分布的条件下，针对无截尾数据这种情况，讨论了恒定应力加速寿命试验数据的Bayes统计分析方法，并运用Gibbs抽样的迭代算法成功地解决了Bayes统计分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题，同时用这种方法给出的估计也满足了待估参数序的要求.通过计算机模拟的算例表明这种方法是有效且可行的。