【摘 要】
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直接优化设计(正交设计)是一项比较成熟的试验设计与优化技术,对技术创新和质量改进有非常重要的作用,应用领域十分广泛.虽然这项技术在一定程度上得到了应用,但由于正交设计
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直接优化设计(正交设计)是一项比较成熟的试验设计与优化技术,对技术创新和质量改进有非常重要的作用,应用领域十分广泛.虽然这项技术在一定程度上得到了应用,但由于正交设计运算繁杂加之本身的局限性,影响了它的进一步推广,因此迫切需要开发一个系统,将先进技术和方法与之结合,从而更适合实际应用.人工神经网络是80年代中期以来迅速发展起来的,它模拟了生物神经元的自组织学习的特性,由许多并行运算的简单单元组成,是一个非线性动力系统,特色在于信息的分布式存储和并行协同处理.正交试验的另一个显著特点是能够使各个试验因素均衡搭配,大大减少了重复试验次数.为进一步提高其实用性,将正交设计所安排的试验样本作为神经网络的训练样本,利用其高度的非线性拟合特点,训练出一个特定的神经网络,从而充分结合二者优势,利用有限的试验次数和结果对其系统进行仿真,预测实验方案以外的结果,从中找出更为理想的系统参数.
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