【摘 要】
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道路交通问题一直是备受关注的问题，而交通标志作为道路交通的组成部分，在道路交通系统中起到提供道路交通信息，规范驾驶员行为，保障交通顺畅和安全的作用。本文对交通标志检测和
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道路交通问题一直是备受关注的问题，而交通标志作为道路交通的组成部分，在道路交通系统中起到提供道路交通信息，规范驾驶员行为，保障交通顺畅和安全的作用。本文对交通标志检测和识别的研究现状进行了简要概述，并对交通标志检测和识别系统进行了基本框架的设计。本文主要工作如下：（1）对于交通标志图像采集过程中产生的噪声和运动模糊，本文将不同的滤波方式进行实验对比，从中选择效果较好的中值滤波和维纳滤波对图像进行预处理操作。（2）本文将基于RGB颜色空间和HSV颜色空间下的图像分割技术与图像的二值形态学基本操作及二值图像的逻辑运算相结合，通过对比实验表明了HSV颜色空间下的图像检测方法具有较好的效果。（3）对于基于形状的交通标志检测，本文对圆形标志采用随机Hough变换的方法，并将以Douglas-Peucker算法为基础的轮廓逼近方法运用到矩形、三角形和八边形交通标志的检测中。（4）对于交通标志的识别，本文采用SURF特征提取、LSH快速匹配算法和RANSAC算法相结合的方法，通过对比实验表明该方法法能够获得较好的识别效果。最后对全文进行了总结和展望。
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