人工鱼群算法的改进及其在异步电动机模型参数辨识中的应用

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人工鱼群算法是一种新型智能优化算法,已经被广泛应用,但是算法本身存在一定的局限性。本文通过深入分析鱼群算法的优化原理,找出算法存在的问题,系统把握已经被提出的改进方法,最终提出了一种基于单纯形法的改进型人工鱼群算法。改进后的算法在基本人工鱼群算法的基础上,在鱼群算法运行到后期,将单纯形算子每隔一定代数引入到现有的鱼群算法中取代原来大量聚集在非极值点附近的人工鱼,有效改善个体质量,提高局部搜索精细度;动态调整视野和步长,平衡算法的局部和全局搜索能力;简化觅食行为,提高算法的搜索速度。采用典型算例对算法
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