原油含水率是原油生产中的重要数据,研究油田开发的重要参数指标。在原油的生产和储运过程中,原油含水率的测试十分重要,直接影响到原油的开采、集输、计量、脱水、销售和冶炼等,影响原油的品质及开发成本。因此开发一种测试精度高、测试范围广、无放射性的原油含水率测试仪具有重要意义。本文介绍了原油含水率测试技术的研究现状以及发展趋势,并对常用的原油含水率测试方法进行了具体的研究分析。研究了密度法测试原油含水率和电容法测试原油含水率,分析了密度法和电容法的优缺点以及温度对密度法和电容法的影响,设计了密度法和电容法的测试方案,通过实验分析了密度法在高含水阶段测试误差小,电容法在低含水阶段测试误差小。针对密度法测试和电容法测试,提出了多传感器融合BP神经网络模型预测原油含水率,构建了以压力传感器输出电压值、电容传感器输出电压值和温度值作为输入,原油含水率作为输出的BP神经网络模型,确定温度范围和含水率范围的前提下准备了训练样本,选取了代表性的样本进行预测结果分析。结果表明多传感器信息融合BP神经网络模型预测原油含水率弥补了密度法和电容法的缺点,具有较高的拟合精度和泛化推广能力,将它应用到原油含水率测试能够更准确的获得原油含水率,在原油含水率的测试中具有很好的应用价值。