随着呼叫中心在全国各行各业的广泛应用,基于呼叫中心的应用也随之广泛发展起来,从传统的应答呼叫中心,到随后的视频呼叫中心等等,呼叫中心系统不但在功能上越来越强大,而且在各行各业中也起到了相当大的作用。语音识别技术作为信息技术中人机交互接口的关键技术,如今也成为了当今信息技术领域中最为关键的技术之一,成为了一个极具竞争力的新技术产业,并不断向各行各业中深入。伴随着呼叫中心向全自动化的不断发展,人工进行语音判断已经不适应时代潮流的发展,并且具有相当大的人力成本等等,所以将语音识别技术应用到呼叫中心系统中就变得具有重要的意义,其前景也显得相当的广阔。本课题及论文的研究目标就是探究如何将语音识别技术良好的在呼叫中心系统中进行应用。首先,我们对探究的背景进行了简单的分析与介绍,包括呼叫中心系统的背景以及语音识别的发展背景等等。随后,根据调研,选取了卡内基梅隆大学的Sphinx语音识别系统,并对用到的一些关键性的技术进行了介绍,随后我们将其成功安装于我们呼叫中心系统上,根据需要也安装了相应的一些训练工具,之后根据需要构建了自已的语料库并进行了相应的声学模型训练和语言模型训练,最后对其测试功能进行测试,以及进行性能测试和压力测试分析其性能等等,完成最终项目。在论文总结部分,我们对本论文及课题的研究内容及成果进行了简要的总结,我们分析现阶段的测试以及应用情况,给出了个人对语音识别在呼叫中心系统中的应用前景的展望。并针对之前分析的存在的难点,总结分析出下一步进行探究的主要方向以及重点。论文的最后是参考文献,以及致谢部分。