随着移动互联网和电子商务的发展,尤其是SNS(社交网络系统)的逐步兴起,人们对社会化电子商务相关服务的需求越来越大。而在社会化电子商务这个行业中,物品分享与推荐又占到了举足轻重的地位。消费者希望能够获得自己想要的物品,商家希望能够将自己的商品推荐给更多潜在客户。因此,本文将设计并实现一个物品分享与推荐系统,让普通用户能够通过物品分享与推荐获得更好的购物体验。对于物品分享与推荐系统而言,最核心的问题是物品如何分享、按照什么规则向用户推荐物品。物品信息包含了图片以及其他文本信息,因此本文使用MySQL数据库存储文本信息,使用MongoDB存储物品图片。为了提升数据读取速度,又使用memcached分布式缓存系统对数据做缓存。对于物品推荐而言,采取的方法为基于物品标签进行推荐。为了能够从物品文本信息中提取物品标签,使用了中文分词技术。除了业务逻辑方面,还需要保证系统拥有较好的性能。因此,本文使用nginx做反向代理和负载均衡,减轻服务器压力。在本系统设计和开发中,本人主要负责服务端架构与实现。系统上线之后,用户可以使用移动客户端快捷地分享物品并获得系统自动推荐的物品。本文主要从项目背景及意义、相关技术、需求分析、系统设计、系统实现这几个方面进行阐述。首先研究比较了国内外比较流行的物品分享与推荐产品,提出并阐述了本文所涉及的相关技术。然后对物品分享与推荐系统进行需求分析,确定了用户管理、物品分享、物品推荐、物品标签管理等功能。之后,本文将系统划分为数据访问层、业务逻辑层、UI层,并对各层进行了详细设计。最后,本文对数据访问层与业务逻辑层的实现进行了详细介绍,并简要介绍了iOS客户端用户界面。