基于油液的电感式在线故障诊断技术的研究

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磨损是影响机械设备工作可靠性和使用寿命的主要原因,约占80%的设备故障是由磨损所致,所以通过监测设备润滑系统中的磨损颗粒的性质即可获得设备的工作状态。传统的磨粒离线分析方法存在获得信息周期长、诊断结果严重滞后于机械运行现状等不足,而在线监测方法能有效地弥补这一缺陷,并可满足连续作业设备的磨损监测的要求。 本文在研究了国内外各种磨粒在线监测技术的方法、原理及其应用特点的基础上,深入研究了电感式磨粒监测方法,提出了电感式传感器的设计方案,它应用螺线管作为敏感元件、相应电路系统作为传感元件,实现了频率与油液中磨损颗粒尺寸信息的转换以达到检测磨损颗粒的目的。文章先是对所研制的电感传感器进行了理论分析,证明了此方案的可行性,然后在实验的基础上取得传感器的测试结果,最后两者都证实了频率的变化量与磨损颗粒的尺寸的立方成成正比例关系,应用此方法可以有效地检测磨损颗粒的大小。但是在实验中也发现了系统对于小颗粒反映不太灵敏,没有达到工业应用所需的磨损颗粒检测要求。最后针对这种不足论文分析了其产生差距的主要原因,指出了本论文中需要改进的地方和下一步的研究方向,为以后类似的研究打下了基础。
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