近年来,虽然我国国际工程承包商对外承包业务不断增加,竞争力逐渐增强,但和一些欧美发达国家的承包商相比仍存在较大差距。如何科学合理地确定国际工程项目报价对提高承包商盈利水平至为关键。现在国内承包商较为常用的报价方式是先根据业主提供的工程量清单,参考国内的定额标准计算项目成本;然后根据计算出的项目成本,在充分考虑各种不确定性因素对项目的影响后确定项目的标高金。鉴于国际工程市场的复杂性,合理分析这些不确定性因素对项目报价的影响成为了提高我国国际工程报价水平的重点和难点。因此本文主要从通过神经网络建模的方法,对这些影响因素与报价之间的关系进行分析,并提出相应的提高投标报价水平的建议。本文对于国际工程投标报价的神经网络建模过程主要从三个过程进行:一是总结近年来国际承包商投标报价现状,从而选择将报价影响因素与报价结果之间的关系作为模型建立的切入点;二是分析国际工程报价的影响因素,确定本文选用哪些影响因素进行分析,即影响因素评价指标的确立;三是如何通过matlab实现神经网络的运行和分析。本文通过对以往研究国际工程报价影响因素的文章进行归纳整理和汇总,可以发现过去的研究基于其研究者不同的研究方向,得到的国际工程报价影响因素所涉及的范围非常广泛,包括政治、经济、文化、法律、项目技术复杂性、项目规模等等。但是,过往的研究并没有形成一个相对统一的结论。因此本文对过往研究进行归类总结,得到了一个初步的国际工程报价影响因素指标体系。构建了基于matlab平台的国际工程报价神经网络模型,并通过将搜集到的案例作为样本输入神经网络模型中进行训练,得到了能够用来预测国际工程项目报价的神经网络。最后提出了一些提高我国国际工程投标报价竞争力的建议。