随着WAP技术、蓝牙技术、3G技术以及GPRS系统的成功开发,以及移动电话和移动计算技术的迅速普及,移动学习作为一种新的学习方式应运而生。国内外展开了系列的研究,包括技术支持,系统架构,平台实现,学习材料制作等,这也为移动环境下考试系统的研究提供了技术和物质条件。移动学习考试系统是基于项目反应理论,在移动环境下应用移动终端实现的自适应考试系统,这种考试系统可以随时随地满足考生的测试需求,能够主动适应考生的实际水平,从题库中挑选与考生水平相当的试题,并且根据作答结果评估其能力,直到比较精确的测试出考生能力水平为止,具有科学性,高效性和便捷性的特点。本文在对移动学习理论和项目反应理论理论做了系统研究的基础上,设计并初步实现了一个基于项目反应理论的移动学习考试系统。着重解决了考试系统中选题过程和能力评估过程中存在的问题。选题是考试系统的核心内容,如何避免曝光率过大,如何在移动环境下减少系统的计算量,本文通过优化最大信息量选题算法初步解决了这个问题;能力评估是考试系统的第二个关键内容,如何在初始项目参数不精确的情况下进行能力评估,以及如何在特殊情况下解决不能评估的问题,本文通过应用优化的条件极大似然估计算法和联合极大似然估计算法,初步达到了能力评估的精度要求;考试终止是考试系统的第三个关键内容,本文联合应用定长与信息量控制算法,初步解决了考试冗长问题。本文首先介绍了移动学习和自适应考试的内涵、发展现状和研究意义,讨论了项目反应理论和移动学习的相关技术,然后分析了系统的总体设计和各个模块设计,着重实现了选题和能力评估等重要功能,文章结尾指出了研究中存在的问题并对今后的研究进行了展望。