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本文主要从以下几方面展开论述： 研究一、甲状腺意外结节MSCT常规征象对良恶性鉴别诊断的价值。 目的:探讨MSCT常规征象在甲状腺意外结节良恶性鉴别诊断中的价值。 方法:搜集2012年6月至2015年7月期间在丹阳市人民医院及无锡市人民医院就诊，并经手术病理证实的甲状腺意外结节患者59例共80个结节（良性结节35个，恶性结节45个）。以上所有患者均按照规定流程行平扫及增强MSCT检查，其影像学资料被完整保存在丹阳市人民医院及无锡市人民医院PACS系统中。通过回顾性分析其MSCT图像，得出以下常规征象并赋值。征象包括①结节数目:双发及多发为0，单发为1;②结节形态:规则为0，不规则为1;③结节边界:清晰为0，不清晰为1;④平扫密度均匀性:均匀为0，不均匀为1;⑤增强密度均匀性:均匀为0，不均匀为1;⑥强化程度:＜40HU为0，≥40HU为1;⑦包膜情况:完整为0，不完整及无为1;⑧颈部淋巴结转移情况:未转移为0，转移为1。所有资料均采用x2检验，P＜0.05为有统计学意义。 结果:平扫密度均匀性、增强密度均匀性及强化程度3项P＞0.05无统计学意义，其它5项均有统计学意义，组间有差别。将结节单发、结节形态不规则、结节边界不清晰、包膜不完整或无包膜、颈部淋巴结转移5个征象作为MSCT诊断恶性结节指标，具备3个或者3个以上指标者为MSCT阳性，否则为MSCT阴性，其诊断甲状腺恶性结节敏感度为73.3％(33/45)，特异度为74.3％(26/35)。 结论:甲状腺结节MSCT常规征象对于良恶性的鉴别具有一定的价值，能为临床诊疗提供一定的参考。 研究二、甲状腺意外结节MSCT纹理分析对良恶性鉴别诊断的价值。 目的:探讨基于分形维数(FD)及灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征分析在甲状腺意外结节良恶性鉴别诊断中的价值。 方法:回顾性分析2012年6月至2015年7月期间在丹阳市人民医院及无锡市人民医院经手术病理证实的具有甲状腺意外结节患者（59例，80个结节）的MSCT资料。以甲状腺良性结节（A组）35个为对照组，甲状腺恶性结节（B组）45为实验组，使用ImageJ软件剪影病灶同一层面的动脉期图像与平扫图像后，测量结节内部的纹理特征值:分形维数(FD)、对比度(Contrast)、逆差矩(IDM)、熵(Entropy)，分析其有无统计学意义。所有资料均采用独立样本t检验，P＜0.05为有统计学意义。 结果:甲状腺恶性结节（B组）的分形维数值为1.392±0.095，熵值为5.247±0.410，逆差矩值为0.154±0.047，均有别于甲状腺良性结节（分形维数值为1.226±0.146，熵为4.328±1.353，逆差矩为0.316±0.245），且组间差异有统计学意义(P＜0.05)。而对比度在良恶性结节间测量差异无统计学意义。经受试者工作特征曲线分析，分形维数最佳临界值为1.330，此时诊断的敏感度为71.1％，特异度为71.4％;熵最佳临界值为4.900，其诊断的敏感度为84.4％，特异度为57.1％;逆差矩最佳临界值为0.129，诊断的敏感度为62.2％，特异度为85.7％。 结论:甲状腺意外结节MSCT增强前后剪影图像的纹理特征值（分形维数、熵及逆差矩）可以为定性诊断提供相对可靠的特征参数。