随着处理器技术的快速发展,GPU越来越多地应用在科学计算领域,并且逐渐进入高性能计算的主流。NVIDIA推出的CUDA通用并行计算架构提供了简单、容易的GPU开发工具,使得基于GPU平台的高性能计算应用软件越来越多。基于GPU的云计算平台也不再是一个新的概念,国外一些网页服务提供商已经提供了GPU托管和GPU云计算的服务,在我国基于GPU平台的云计算概念也已经得到了广泛的认同,并得到了政府、工业界和学术界的广泛支持。但目前的GPU云计算服务存在用户配置、支付费用、网络延迟等限制,在一定程度上影响了用户和开发人员的使用。本文主要利用CUDA语言和Socket通信技术设计和实现了构建高性能公共GPU云计算平台中的通信技术,并通过搭建MeeGo平台测试了通信技术的可用性。本文首先通过修改原CUDA运行时库例程实现了无GPU硬件的用户终端进行GPU并行程序开发和运行的技术。然后采用Socket通信技术实现了公共GPU云计算平台中GPU代理、用户终端及GPU子云节点间的通信技术。通过测试程序的运行,公共平台实现了多用户的访问、作业提交、GPU执行等功能。最后使用基于MeeGo系统的终端设备测试了该公共平台的可用性。构造高性能公共GPU云计算平台是用于进一步提高GPU运算性能、节省用户投资、实现用户透明高效访问的方法,本文将在未来的工作中实现用户(特别是不拥有GPU硬件资源的用户)更加方便、高效和透明地使用GPU资源。