论文部分内容阅读
随着能源枯竭和环境污染问题的日益严重,可再生能源的利用成为主要发展趋势,其中风力发电和光伏发电技术发展十分迅速,但风电和光伏发电具有波动性大的特点,这给其并网增大了难度,使得电力系统经济调度问题更加复杂。论文针对风力发电和光伏发电出力不确定性,对含有风电场、光伏电站和火电站电力系统动态经济调度方法进行研究。论文首先对风能和太阳能光伏发电的发电特性进行分析,根据风电和光伏发电输出功率受自然环境影响较大的特点,选取根据历史数据对输出功率直接预测,选择GABP神经网络作为预测方法,将遗传算法与BP神经网络