【摘 要】
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近几十年来,随着科学技术的不断进步,由人们的生活或者发生的经济行为所产生的空间面板数据被大量地采集与记录.这些空间面板数据之中存在着某种相联关系,并非完全独立且具有不可分割的相关性,应运而生的空间面板数据模型便是一种挖掘空间面板数据信息的重要模型之一,因其自身优势及广泛应用已经成为计量经济学的研究热点.在建立空间面板数据模型时,通过合适的方式选择关键变量会使得空间面板数据模型具备更好地解释能力.从
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近几十年来,随着科学技术的不断进步,由人们的生活或者发生的经济行为所产生的空间面板数据被大量地采集与记录.这些空间面板数据之中存在着某种相联关系,并非完全独立且具有不可分割的相关性,应运而生的空间面板数据模型便是一种挖掘空间面板数据信息的重要模型之一,因其自身优势及广泛应用已经成为计量经济学的研究热点.在建立空间面板数据模型时,通过合适的方式选择关键变量会使得空间面板数据模型具备更好地解释能力.从已有文献来看,学者们研究空间面板数据模型的参数估计等方面的文献较多,而关于空间面板数据模型变量选择问题的相关文献较少.在这样的背景下,本文将空间面板数据模型和变量选择的理论知识相结合,以研究线性空间面板自回归模型和空间面板误差模型的变量选择问题.本文的主要内容分为四章:第一章为绪论,简要介绍问题的研究背景、空间面板数据模型和变量选择方法的研究概况,以及本文的主要内容与结构.第二章为预备知识,介绍空间面板数据模型的定义、空间权重矩阵的几种定义方式以及几种常见的变量选择方法.第三章研究一阶空间面板自回归模型的Adaptive LASSO变量选择问题,并证明了在一定条件下,该方法具有良好的渐近性质,同时通过蒙特卡洛方法验证该方法的有限样本性能.第四章研究一阶空间面板误差模型的Adaptive LASSO变量选择问题,并证明了该方法具有良好的Oracle渐近性质,且蒙特卡洛模拟结果显示了该方法能够有效地识别零系数和非零系数.
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