基于视频分析的物联网视频平台关键技术研究

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长期以来,视频监控平台在保障社区安全、维持社会稳定与和谐等方面发挥着重要的作用。但是,平台的诸多缺陷制约了其应用的有效性及推广。传统的视频监控手段已经无法满足公共安防和家居安防的应用需求。智能视频分析技术的发展与应用促使了新一代视频监控平台的诞生。智能视频分析源自计算机视觉技术,能够自动进行视频内容分析,及时识别可疑目标和可疑行为,提醒安全工作人员关注视频画面,对潜在威胁进行安全防范。基于公共安防和家居安防两方面的需求,国家将逐步建成以图像智能分析和视频监控系统为核心的物联网视频平台。本文对我国物联网视频平台业务应用中突出的、亟需解决或提高的关键技术问题进行了探讨,包括视频采集、传输、分析等,并提出了切实可行的解决方案,概括起来主要有以下几点:1、对国内外智能视频分析的应用现状进行了分析,在明确视频监控平台的功能需求基础上,进行了基于视频分析的物联网视频平台的研究与设计。借鉴现有的成熟技术和方案,提出了基于前端设备的分布式处理和基于中心服务器的集中管控方式相结合的平台架构。2、针对地理区域不固定、自然环境不可控的情况,以及无线通信不受地理区域条件限制,可灵活部署的特性,通过对比MPEG-4、H.264、AVS三种视频编码方式,提出了基于3G无线网络与H.264视频编码的传输方案。3、对智能视频分析技术框架进行了分析,包括运动目标检测、目标分类、运动目标跟踪、行为理解与描述等内容。结合智能交通领域的应用需求,开展了一系列专题研究,包括道路检测算法、铁轨检测算法的研究与设计,并在智能交通监控系统的原型中实现了车辆闯红灯违规行为检测。4、为保证平台安全可靠的运行,探索了设备供电、电源管理、防雷技术等其他相关技术在平台中的应用。平台采用了太阳能与电缆供电相结合的供电方式,并基于GSM短信实现电源的远程控制。
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