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本研究以2013年5月采自湖北宜昌秭归良种繁育示范所的9种夏橙为研究对象,采集了夏橙的高光谱反射图像,研究了不同品种夏橙的质构特性,对质构特性和感官特性指标进行相关性和显著性研究,筛选出影响夏橙感官品质的主要质构指标,构建夏橙感官化渣程度模型;在质构参数和高光谱信息数据显著相关的基础上,利用基于高光谱信息数据的夏橙主要质构参数预测模型,并建立夏橙感官品质的无损检测模型。研究9种夏橙质构特性(质地剖面TPA试验参数、剪切实验参数)以及反射光谱信息数据,建立夏橙感官化渣程度模型和基于高光谱信息数据的夏橙主要质构参数的回归模型,感官特性指标的无损检测模型,得到以下结果:(1)通过显著性分析发现,TPA质构参数和剪切试验参数中的硬度、咀嚼性、最大剪切力和切断功等在不同品种夏橙间存在显著差异。质构特性参数和感官评分指标之间存在显著相关性,硬度、弹性和切断功等指标与感官果肉质地、残渣、易嚼性和多汁性呈现出极强负相关性,最大剪切力在一定程度上与感官评分指标负相关;硬度、弹性、最大剪切力和切断功等指标与感官总分之间也表现出极强相关性。利用共线性诊断和主成分回归构建基于质构特性的夏橙化渣程度模型,模型的决定系数为0.88,说明预测模型验证的精度较高,表明该模型可用于实际应用中预测夏橙化渣程度。(2)将夏橙反射光谱进行多元散射校正和S-G平滑滤波处理,再与夏橙质构主要参数指标作简单相关分析,结果表明不同波长下夏橙样品咀嚼性、硬度、最大剪切力和切断功与光谱反射值之间的相关系数在-0.3~0.3之间,最大剪切力和切断功曲线的走势大致相同,即表明夏橙果实的最大剪切力和切断功相关性比较高。(3)夏橙质构参数指标与光谱反射值之间存在一定的相关性,利用偏最小二乘回归,建立基于高光谱图像技术的夏橙质构参数预测模型。光谱预处理用一阶导数、多元线性回归、矢量归一化等方法,建模结果表明一阶导数结合偏最小二乘法建立的夏橙硬度、咀嚼性、最大剪切力和切断功的预测模型效果最好。夏橙咀嚼性预测模型的R2、RMSECV分别为0.856、28.582;硬度预测模型的R2、RMSECV分别为0.899、3.569;最大剪切力预测模型的R2、RMSECV分别为0.728、6.102;切断功预测模型的R2、RMSECV分别为0.671、15.574。(4)运用主成分分析和多元线性回归的方法建立基于夏橙反射光谱的感官特性模型,结果表明残渣、易嚼性和感官总分与夏橙反射光谱显著相关(P<0.05)。感官特性的偏最小二乘模型对应的性能参数在一定程度上得到优化,感官特性模型的决定系数均在0.64以上,即相关系数均在0.8以上,校正均方根误差和验证均方根误差比较接近,模型可靠,故夏橙反射光谱能在一定程度上解释其感官特性。