随着互联网的不断发展,网络上的信息量也在不断的增长,其中各种各样的学习资源也在不断增加,这为人们学习提供了充足的资源,但同时也为用户获得准确的资源带来了很大的难度。传统的基于关键词的检索只能从字面上机械式的匹配,没有对关键词进行语义分析,很难满足用户的实际需求。而全文检索则无端的扩大了搜索结果,向用户输出了所有可能的信息,用户需要自几逐条确认信息是否符合自几的要求,增加了用户的工作量,用户体验差,这样的检索方式显然是不合理的。为了弥补传统检索技术的不足,必须研究新的检索技术。语义web技术能够为计算机“理解”网络上的信息资源提供支持。本体作为语义web的基础,在语义检索中发挥着重要的作用,所以基于本体的语义检索的研究有很重要的理论意义。基于本体的语义检索在查全率和查准率上相对于传统的检索方式有很大的提高。本文通过对传统检索技术的分析,认为缺乏对用户输入的关键词的语义进行分析是导致传统检索技术检索质量低下的原因。基于语义的检索方式是解决这个问题的有效方案。本文中分析了基于本体的语义检索的现状、结构、应用等,挑选了两种较为合适的语义相似度计算方案,实现了一个基于本体的语义检索系统。文中实现的语义检索系统包括两部分：管理平台部分、用户平台部分。管理平台部分就是在系统可以检索之前所做的基础工作,包括构建领域本体,并且将该领域本体持久化到数据库等工作。用户平台部分即用户检索资源模块,该模块包括两种检索方式,即基于本体的检索方式和全文检索方式,这样做的目的是满足不同用户的不同需求。文中对系统的性能进行了评价,得出的结论是基于本体的语义检索方式在一定程度上提高了检索的效率。文中最后总结了本次毕设的研究内容以及研究成果,提出了检索系统中不完善的地方,同时提出了下一步研究方向。