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对放牧家畜采食牧草种类进行监测,是研究草畜关系、草地管理及评价肉羊生长的重要基础。但目前对其监测还主要靠人工观测来实现,不仅主观性强,而且耗时耗力。因此研究一种牧草种类的自动识别方法具有重要意义。本文针对荒漠化草原的特点,以四子王旗王府一队草原上采集的牧草叶片图像为研究对象,从十几种常见牧草中挑选出糙苏、羊草及鹅绒萎菱菜三种牧草,分别采集50组图像,从图像采集、特征提取、图像识别、系统实现四方面进行了研究。采用颜色空间下构建模型、形态学算子、BP神经网络等方法,成功将目标叶片与背景分离,提取