自2005年以来,新疆暴力突发事件时有发生,网络平台上对其各种形式的新闻报道迅速传播,而网络平台的公开性导致暴恐事件在网络传播过程中容易形成网络舆论,因此,境外势力主要借用网络、新闻媒体来引导网络、社会舆论作为对我方进行渗透的主要渠道。所以,及时有效的分析西方媒体及西方国家的情感倾向性,正确把握新疆暴力突发事件引发的社会舆论的动向,对我方采取有利措施具有一定的研究意义。首先,简要阐述了构建新疆暴力突发事件语料库所用到的技术,构建新疆暴力事件语料库过程中,采用半监督标注方法对预处理过后的数据进行标注,并采取一定的质量监控手段进行语料标注的监督,确保语料标注的质量。新疆暴力突发事件语料库构建完成后,对本文中文本情感倾向性的分析工作采用了四种不同的方法。采用传统的基于Word2Vec和Doc2Vec的SVM方法进行文本情感倾向性分类,同时运用了深度学习方法LSTM及其改进模型TDLSTM模型来进行文本分类,判断新闻文本的情感极性,然后通过文本情感分析的结果进一步分析西方媒体和国家对新疆暴力突发事件的情感倾向,最后对情感分析的结果通过可视化技术进行展示。