随着计算机和网络技术的高速发展，自然语言识别技术越来越重要，机器翻译、信息检索、自动文摘等自然语言技术已经在很多领域被采用并取得了很好的效益。计算机技术也改变了人们的学习和培训方式，学生可以通过电脑学习和考试，所以人们试图把自然语言识别技术运用到主观题自动阅卷系统中，这也成为计算机领域的一个研究热点。 本文首先介绍了自然语言理解的发展现状，对大规模、可计算的语义知识库HowNet进行知识抽取和转化，为后面的工作作好资源准备。并分析了现有的汉语分词技术。接着，对其中的关键技术建立语义相似度模型做进一步深入研究，在现有的理论基础之上提出自己的基于HowNet词语语义相似度模型和句子语义相似度模型，并把此模型运用到主观题阅卷系统中，使系统得以运行和实现，达到初步的运行目标。最后，通过实验验证本文所提方法的正确性。