随着温室气体排放增多，全球变暖，水循环速度加快，极端降水事件发生频率越来越大。不仅威胁人民的人身安全，给人们造成巨大的财产损失，而且增加了社会的不稳定性。近些年来，我国极端降水事件频发，造成了不可估量的损失。因此，极端降水事件引起了国家政府部门的高度重视，也成为学术界关注和研宄的热点问题之一。本文数据来源于“中国气象科学数据共享服务网”提供的中国地面气候资料曰值数据集。本文主要采用数据集中的站点、年、月、曰及1951年以来各个站点的日降水量数据，共〗4159642条。利用Matlab软件将无效数据剔除，计算每个站点年平均降水量，提取每个站点每年日降水量大于50mm的数据以及每个站点每年最大日降水量。在此基础上，利用Excel统计每个站点每十年平均降水量以及每年日降水量大于50mm的天数，采用Pearson-III型概率计算方法进行日最大降水量重现期计算。利用ArcGIS空间插值方法，生成年平均降水量分布图以及极端降水天数分布图，从而进行极端降水的时空特征分析。在重现期计算基础上进行重分类，生成我国极端降水危险性分布图。基于我国土地利用分类现状，将不同土地利用类型划分不叫脆弱性等级，生成我国极端降水脆弱性分布图。最后，根据国际减灾战略风险计算模型，将危险性分布图与脆弱性分布图在ArcGIS中进行栅格计算，得出极端降水风险分布图。从而对我国极端降水进行风险分析，划分出我国各个区域极端降水风险等级，对防灾减灾提供依据。研宂表明：(I)极端降水时空分布特征是与各方面原因密切相关的。包括：全球变暖引起全球m a>i内降水的重新分配.诱发极端降水事件；厄尔尼诺-拉尼娜现象造成全球‘〔候系统变化异常；以及我_的海陆位置、地形地貌、气候类型和人类活动等m素都影响我w极端降水的吋空分布。(2)不M遥现期下，极端降水蜇足不同的。重现期越大，极端降水量也就越大。同一重现期下，不同地区所对应的极端降水虽不同。(3)1960年?2009年，近五十年极端降水天数呈逐渐增加的趋势，北方降水量增多，极端降水天数有所增加。(4)我国北方年平均降水量有增加的趋势，2000年~2009年雨带向淮河和黄河之间移动，新疆塔里木盆地地区的年平均降水量增加范围扩大。(5)我国极端降水极高危险区域随着重现期的增大而不断扩大，主要集中在东南沿海一带，在百年一遇的情景下扩展到东北地区和华北地区；高危险性区域变化幅度不大，主要集中在东北地区、华中地区、西南地区；中危险区域也随着重现期增多而不断扩大，主要集中在西北地K和东北的大兴安岭北麓。低危险性区域主要分布在西北地区，但是随着重现期的增大而减小，在百年一遇的情景下，只有很少地区是低危险性。(6)我国极端降水脆弱性等级极高的地区主要分布在我国的东北地区的黑龙江、吉林、辽宁，华北地区的河北、北京、天津、山西，华中地区的河南、湖北、湖南，华南地区广东、广西。由于沿海地区和长江、黄河中下游地区城市更为密集，包括我国特大型城市北京、上海、广东等地，脆弱性等级高。我国极端降水脆弱性高的地区主耍包括：东北平原、华北平原以及四川盆地、新賴的塔里木盆地和准格尔盆地。我国极端降水脆弱性屮等的地区为内蒙古高原、青藏高原以及云贵高原》我国极端降水脆弱性低的区域有主要是我国的西北地区。(7)我国极端降水极高风险E域主要集中在我_东南沿海地区、长江中下游流域以及东北沿渤海小部分地R:高风险区域主要集中在东北地区、华北部分地区以及华中地区；中风险K域主要集中在内蒙部分地区、华北的陕闻、III两等地、西兩地区的云南、四川、两藏等地;低R险区域卞耍为我同的西北地丨X:以及东北小部分区域?