生物体的多感觉整合功能是指神经系统将多种感觉通道(视、听、触觉等)接收到的信息整合起来,各感觉通道之间互相影响,最终形成对于事物的认知。这种整合机制有利于从纷繁复杂、充满噪声的环境中提取到微弱的信号。随机共振是非线性系统中的一种常见现象,与传统认为的噪声淹没信号的观点不同,发生随机共振的系统中,特定强度的噪声可以增强系统的性能,比如增加信噪比,所以噪声并不总是有害的,掌握它的规则,可以利用它为我们带来益处。多感觉整合和随机共振从某种意义上说都是对信息的整合,两者既可以独立发挥作用,又可以有综合效应。实际情况下,神经系统的多感觉整合中会有随机共振过程,本文的目的是研究普通多感觉整合以及有噪声情况下多感觉整合时,神经系统的响应。采用建模和实验的方法分别研究,发现实验和模型仿真结果较好地符合。首先采用神经网络模型模拟多感觉整合,可以很好地仿真出多感觉整合中的多感觉增强、反转规则和空间规则。并将其扩展为噪声背景下的多感觉整合模型。然后设计事件相关去同步化实验,验证高斯白噪声是否可以加强自主运动是脑电波(μ和β波)的抑制,给予被试听觉噪声刺激,同时要求被试完成手部自主运动,发现某一强度的噪声可以使μ波和β波的抑制达到最大,发生了随机共振效应。本研究为证实了多感觉整合中会有随机共振过程的存在,在噪声背景下对多感觉整合模型的扩展为后续这一方面的研究提供了一种思路,将神经系统中的这两种机制统一起来研究也是非常有益的探索。