作为重要的基础性战略资源,健康医疗大数据正在成为推动医疗模式变革和提升医疗服务质量的重要推动力。如何有效的挖掘医疗大数据的内在价值,实现数据的二次利用,将大数据技术与现有的医疗信息系统进行结合,实现医疗数据在大数据环境下的存储、管理与利用。对医疗信息化建设而言既是挑战也是机遇。本论文即是基于医院现有的信息系统,结合大数据核心技术和理念,设计并实现了一个医疗大数据系统。首先,通过对原有信息系统数据的分析,设计并实现一个两级数据存储架构,以分布式文件系统存储文件形式的医疗数据,在其上部署分布式数据库,实现对海量的非结构化数据的存储和管理。其次,对医疗数据中的文本数据,结合医疗数据的语义结构,采用规则发掘提取、统计学分析和文本主题分析等自然语言处理技术,对文本数据进行结构化处理。然后,利用数据检索技术,结合自然语言处理结果,完成索引结构和检索器的设计与实现。最后对数据的存储、传输和访问控制等安全方面的需求进行相应的设计与实现。医疗大数据系统的功能划分为四个模块:医疗搜索模块、科研管理模块、数据分析模块、患者管理模块。其中医疗搜索功能模块为临床用户提供简单快捷的的医疗搜索业务,包括关键字搜索和多条件搜索,实现了覆盖患者基本信息、诊断、检验、检查等12大类上百种指标数据的检索功能。科研管理功能模块为临床医生提供标准的定制化研究功能,通过构建研究组、设置纳排条件和观测指标,实现对研究样本的筛查,提高相关数据的收集能力。数据分析功能模块利用数值计算、可视化展示等多种手段为用户提供可靠的数据分析服务。患者管理功能模块基于对患者全周期诊疗服务的需求分析,提供科学有序的随访管理功能。本论文的研究是对医疗信息化建设的一次有益的探索。通过医疗大数据系统在医院的部署与应用,为医院突破数据壁垒,实现医疗数据的共享,实现对数据的集中管理和对数据的深度挖掘,提供了基础性的帮助。同时也为今后医院探索新型医疗模式,推进大数据科研应用,提高医疗决策管理水平,提供了宝贵的实践经验。