随着移动互联网技术的飞速发展和手机平板等移动设备的不断普及,我国视频服务行业发展迅速。由于用户终端的网络带宽不同,以及对视频播放的支持格式不同,视频服务商会对视频进行转码,包括对编码格式、分辨率、帧数等转换。视频转码分为离线转码和实时转码,离线转码用于转码离线的视频文件,实时转码则是对监控直播等实时视频数据流进行转码。视频转码系统对源视频进行处理,提供给用户多样化的视频服务。传统单点集中式的视频转码,采用多任务处理方法,无法满足目前海量视频的转码需求。因此,基于流式和实时计算框架,研究分布式视频实时转码系统,是十分必要的。本文利用云计算中实时计算平台Storm,采用流式处理方式,研究对海量多路实时视频进行并行转码。Storm作为Apache顶级开源项目之一,用于计算处理实时数据,其内存计算和网络直传降低了数据处理的延迟。本文的视频实时转码系统分为系统管理、Storm作业集群和视频流服务三个部分。在系统管理部分,将开源框架Jersey、Spring和Mybatis相结合,实现了Restful风格的后台API,用于用户管理、视频流管理、转码模板配置和任务管理;在搭建的Storm集群中,提交的视频转码作业一直运行,实现视频流采集、分片、转码以及最后合并推流,利用Storm编程模型,实现了分布式并行转码,提高了转码效率;在流媒体服务部分,主要针对RTMP视频传输协议,完成了流媒体服务器的设计实现,并开发出RTMP视频播放器。最后,基于本文实现的视频实时转码系统,完成功能和性能测试,并对本文实现的两种改进算法进行性能对比测试,接着测试转码作业的并发数对转码效率的影响。