【摘 要】
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该文在时间序列坐标延迟后重构的相间中,作出重构函数的等价定义,提高了预测的可操作性;并在此基础上,引入了加权距离来刻画预测向量的邻近点,保证了邻近点的相似性.用多邻近
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该文在时间序列坐标延迟后重构的相间中,作出重构函数的等价定义,提高了预测的可操作性;并在此基础上,引入了加权距离来刻画预测向量的邻近点,保证了邻近点的相似性.用多邻近点的预测值的平均化来改进传统的零阶预测,得到一个无偏预测,并作出邻近点个数选择的阈值.运用非参数统计的方法,作出混沌时间序列在特定概率限的区间预测,弥补了传统点预测的不足,使预测的适用性得以提高.并通过数据实证验证了该文的理论方法.
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