在生产装配型供应链中，零部件和物料供应商为数众多，如果其中出现至少一个供应商不能及时供货，就会导致整个生产计划延迟，从而影响到整个供应链的绩效。为了应对这种困难，基于Supply-Hub的供应物流协同运作模式在实践中得到了逐步的应用和推广。基于Supply-Hub的供应物流协同运作模式从本质上讲，是一种对供应物流进行协同管理，使物料供应与制造商的生产运作相协调，并以降低供应链的总成本为目标的集约化管理模式。虽然Supply-Hub模式在供应链管理实践中已经取得了较好的效果，但关于Supply-Hub供应物流协同运作绩效的评价比较缺乏，相关的理论研究还较少。在此背景下，针对装配型供应链，展开基于Supply-Hub的供应物流协同绩效研究。　　首先，采用系统动力学来分析Supply-Hub在供应物流协同中的运作价值，分别构建基于Supply-Hub的三级供应链与一般分散式供应三级供应链的仿真模型。从库存和供应链成本的角度，比较供应物流系统在引入Supply-Hub前后各节点企业的库存水平和各项成本变化，并分析牛鞭效应。仿真结果表明，在引入Supply-Hub之后，牛鞭效应显著降低，库存和成本波动幅度得到有效控制，供应链各节点库存水平，以及供应链总成本和各项成本大幅下降。因此，Supply-Hub对提高供应链整体效率，以及提升供应物流协同运作水平具有较大的实际应用价值。　　其次，开展基于 Supply-Hub的供应物流协同绩效评价体系研究，详细阐述Supply-Hub环境下供应物流协同的内涵，提出绩效评价系统框架，并分步骤确定Supply-Hub供应物流协同绩效的评价对象、评价标准，通过设计李克特量表、问卷发放和统计分析，构建评价指标体系，并在此基础上，建立基于Supply-Hub的供应物流协同绩效三维评价模型——3C模型，该模型可作为Supply-Hub供应物流协同绩效评价的基础模型，并适用于多目标复杂动态系统研究。　　然后，开展基于Supply-Hub的供应物流协同绩效评价实例研究，选取基于层次分析法和熵权法的改进灰色关联度法，对Supply-Hub供应物流协同绩效进行评价，同时，引入某供应商——Supply-Hub服务商——大型装配制造商构成的汽车供应链实例进行测算。分析结果表明，本论文提出的系统绩效评价方法是合理有效的，基于层次分析法和熵权法的改进灰色关联度评价法，能够较好的应用于Supply-Hub供应物流协同绩效评价。同时，通过将复杂的多目标动态系统分解为目标相对单一集中的子系统来进行研究，有利于多目标复杂动态系统的综合全面评价。　　最后，展开基于Supply-Hub供应物流协同绩效改进研究。建立基于Supply-Hub供应物流协同绩效的协调性评价模型，分析各子系统之间以及各子系统与系统整体绩效的协调程度，判断绩效之间的协调发展程度；同时，应用Markov链绩效预测法对Supply-Hub供应物流协同绩效进行预测，以确定现行绩效水平是否满意。分析结果表明，协调系数法和Markov链能够较好的应用于Supply-Hub供应物流协同绩效发展与预测研究，并有助于找到现行系统的问题，针对性提出解决方案，从而改进现行系统绩效水平。