大豆产业是黑龙江省的支柱产业,是黑龙江省农业经济中最重要的组成部分,建立大豆生产预测及预警体系对黑龙江省大豆产业的顺利发展具有重要的意义。本文在对黑龙江省大豆产量进行波动分析的基础上,对黑龙江省大豆生产进行了系统的预测、预警研究。主要研究内容包括以下几个方面:1.在深入分析黑龙江省大豆生产条件、历史和发展现状的基础上,根据经济周期波动理论确定了黑龙江省大豆总产的波动系数,将1980年以来黑龙江省大豆生产状态划分为6个周期,概括了各周期的特点,并从供求角度对大豆产量波动成因进行了分析;建立了黑龙江省大豆单产的logistic趋势预测模型,利用非线性规划方法确定了模型参数,完成直到2010年的大豆单产预测;利用灰色预测理论建立了黑龙江省大豆总产的预测模型,由于序列的波动性,引入马尔科夫状态转移矩阵对模型进行修正,将修正后的预测模型与灰色预测模型进行对比,证明修正后模型具有更好的精度,最后利用该方法对黑龙江省未来3年的产量进行了预测。2.根据预警理论以及指标体系的优选原则,建立了黑龙江省大豆生产包括警情、警源和警兆指标的预警指标体系,利用时差相关分析法对警兆指标进行了先行、同步、滞后性质的分类,并对各个指标在反映大豆生产安全的不同时滞作用进行了区分。3.本文在完成指标选择和分类的基础上,综合利用统计、指数、模型多种预警方法对黑龙江省大豆生产进行了预警研究。在统计预警中,采用系统化方法建立了黑龙江省大豆生产警情指标的5类警限,确定了相应警度,并引入反馈法确定了先行警兆指标的警限,对其预警有效性进行了检验,建立了黑龙江省大豆生产统计预警信号系统,从而进行年度单指标和综合指标的警情监测和预警;在指数预警中,引入改进积因子层次分析法确定各警兆指标权重,从而根据确定的黑龙江省大豆产量先行、同步和滞后扩散指数走势对黑龙江省未来几年大豆生产的状态进行了分析,获得了指数预警的结果;在模型预警中,引入了趋势外推模型预警和先行警兆指标模型预警,并在先行警兆指标模型预警过程中引入了偏最小二乘方法,将模型结果与常用的多元线性回归分析的模型结果进行对比,证明了偏最小二乘回归模型具有更高的精度,获得了黑龙江省大豆生产的中、短期预警结果。4.针对预测及预警的结果,论文最后提出了相应的对策,作为促进黑龙江省大豆生产发展的政策依据。在建立黑龙江省大豆生产预测预警体系过程中,本文具有以下特色:1.本文利用趋势分离的方法成功的确定了黑龙江省大豆总产的波动系数,据此对黑龙江省大豆生产的历史状态进行了周期分段,并从供求角度进行了成因分析;2.将模型预警进行了拓展,建立了趋势外推模型预警和先行警兆指标模型预警,并在先行警兆指标模型预警过程中成功引入了偏最小二乘法,获得了较好的模型精度。3.本文综合利用统计、指数、模型多种预警方法对黑龙江省大豆生产进行了预警研究,获得了较为准确和详实的预警结论。本文的研究成果,实践上可为农业领域主管部门实施正确的宏观指导与管理提供依据,以便适时、适度地采取措施进行调控,达到有效保障黑龙江省大豆生产安全的目标。同时本