随着经济全球化进程的快速推进，海外投资已成为世界各国经济与技术合作的重要方式之一，各国与各地区之间商品、资金以及信息技术的流通能有效推动资源在全球范围的优化配置，促进世界经济的不断发展。我国的海外直接投资虽然起步比较晚，但发展势头迅猛，尤其是在其经济迅速崛起和“走出去”战略的带动下，大批中国企业加大了海外投资力度。然而，就在我国企业大肆挺进海外市场并参与国际投资的过程中，受国际经济与政治环境不稳定因素的影响，海外投资失利事件时有发生。影响这些企业海外直接投资失利的因素颇多，其中较低的风险管理水平是造成该结果的重要原因之一，尤其是很多企业还未建立国家风险预警体系。因此，海外直接投资国家风险预警问题成为了社会各界密切关注的焦点。国家风险是投资者在进行海外直接投资活动过程中最难以监控的变量，如何有效地对国家风险进行预警关系到投资者海外直接投资的最根本目标的实现。由于我国海外直接投资起步较晚，且受到各国历史、社会经济及制度等各方面因素的影响，使我国海外投资国家风险预警研究仍处于探索阶段。为有效的解决我国海外直接投资国家风险预警问题，需在对海外直接投资国家风险预警相关理论进行分析的基础上，构建合理有效的海外直接投资国家风险预警指标体系，并建立科学的海外直接投资国家风险预警模型。因此，本研究在综合分析并借鉴现有国内外学者对研究海外直接投资国家风险的相关理论的基础上，首先对海外直接投资国家风险因素进行分析，并按一定的指标选取原则构建了我国海外直接投资国家风险预警指标体系，然后采用BP神经网络与主成分分析相结合的方法建立了我国海外直接投资国家风险的预警模型，并运用收集到的我国海外直接投资的10个主要流向国2004-2011年相关数据为样本，对上述预警模型进行模拟应用。