随着用户对各种多媒体业务需求的增加,3GPP提出了长期演进系统(Long Term Evolution, LTE)。LTE系统旨在提高数据传输速率,降低系统时延,增大系统容量和覆盖范围,同时降低运营成本。LTE最重要的改进在于采用全新空中接口技术,而准确的噪声方差估计是进行最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)均衡和软解调的基础,是保证LTE系统传输质量,发挥其优越性的关键。因此本文重点围绕LTE系统噪声方差估计技术展开研究。本文工作主要包含以下三个方面的内容。首先研究了六种经典的噪声方差估计算法。包括M2M4估计方法、Boumard方法、最大似然算法、最小均方误差算法、频域噪声方差估计算法和时域噪声方差估计算法。并对各种算法进行分析比较,结合LTE系统要求,综合考虑算法计算的复杂度,算法所需硬件资源以及算法引入的时延等因素,选择了时域噪声方差估计算法。然后对时域噪声方差估计算法进行计算机仿真,并给出了系统仿真性能曲线。仿真表明,时域噪声方差估计性能接近于理想噪声方差估计的性能。最后,本文从实现的角度介绍了LTE上行噪声方差估计模块的实现流程,算法实现的DSP平台,并重点介绍了噪声方差中IDFT子模块的硬件实现方法。