随着人口老龄化以及肌体失能人群的增加,市场上出现了许多为人们提供肢体训练、位置转移、独立自理等功能的康复诊疗智能设备,为肌体失能人群提供康复诊断和训练理疗服务。但是,这些康复诊疗智能设备存在着诊断不精准、训练理疗效率低、诊疗数据无法积累、患者训练记录不完整等问题,同时,针对康复诊疗领域的现有平台功能大同小异、千篇一律,主要以数据存储与读取为主,并不能对数据进行更有效的利用。本文设计了一套既可以管理多种类型康复诊疗设备,又可以实时进行诊断识别、诊疗训练的综合性智能平台。实现在患者实际的康复诊疗中收集真实数据,积累为诊疗智能设备提供机器学习的大数据,进而实现融合模型算法的迭代优化,并为患者提供个性化融合模型算法定制。康复训练管理云平台是以LAMP开源组合技术为基础,结合物联网、云计算与大数据、移动通信等技术,设计并实现了用户层级安全管理、角色权限管理、项目参数动态管理、设备管理、数据管理、机器训练管理、个性定制、报告管理、手机移动端以及用户日志管理等功能。为了提高开发效率、保证系统的安全性,平台后端采用Laravel框架技术研发,移动端采用uni-app框架研发;为提高用户体验,支持多终端响应式显示,平台前端页面采用Bootstrap技术;同时,平台还采用Ajax技术,实现了页面异步加载,提高了访问速度。本文从康复训练患者诊疗和训练的实际业务需求出发,遵循功能实用、高安全性、高健壮性、高伸缩性的原则规划系统整体设计,采用面向对象的分析方法,通过用例建模,确定系统的角色用户和功能模块,设计开发了一套康复训练管理云平台。平台不仅解决了现存康复诊疗设备数据无法积累、诊疗者训练记录不完整的问题,还解决了智能康复诊疗设备融合模型算法迭代优化缓慢、诊疗精度不高、康复训练效率低下的问题,使整个康复训练流程规范化、系统化、智能化,减少了人力资源的投入,提高了患者的康复效率,同时,也为更多的康复诊疗设备提供了自身诊疗融合模型算法迭代调优的平台。