累积变量判断偏差(accumulation judgment bias)是对动态系统中随时间变化的存量和流量关系的理解出现偏差的现象。人们通常由于使用了关联启发式(correlation heuristic),将流量(净流量)与存量建立了简单的、相关的模式匹配,导致了累积变量判断偏差,称为存-流量错误(stock-flow failure)。使用启发式思维进行判断而导致决策偏差符合双加工理论中系统Ⅰ的加工特征,因此本研究从个体影响因素层面入手,基于双加工理论的视角探究个体认知反思风格对累积变量判断偏差影响。具体来说,主要探讨两个问题:(1)不同认知反思风格的个体出现累积变量判断偏差比例的差异比较;(2)不同认知反思风格的个体进行累积变量问题判断过程中的脑活动特征。本研究通过两个实验对上述两个问题进行考察。研究一包含研究一a和研究一b两个行为实验,分别采用累积变量判断四问任务和画图任务两种范式设计实验,考察认知反思风格对累积变量判断偏差的行为影响。研究一共招募被试390人,结果发现,在两种任务上,直觉型风格的被试出现存-流量错误的比例显著高于分析型风格的被试,认知反思风格对累积变量判断偏差具有显著影响。研究二借助fNIRS技术,考察不同认知反思风格被试解决累积变量判断问题过程中的脑活动特征。对筛选出的64名典型被试进行脑成像比较发现:相对于分析型风格组,直觉型风格的被试在右侧额下回(IFC)、额极(FPC)和颞中回(MTG)的激活水平显著低于分析型风格组。综上,本研究发现认知反思风格对累积变量判断偏差存在显著影响,直觉型风格个体比分析型风格个体更容易出现累积变量判断偏差,分析型风格个体较少出现累积变量判断偏差是由于右侧额下回(IFC)的激活,对启发式系统的使用起到了抑制作用从而保证决策质量。此外,还可能与额极(FPC)的高级控制功能和颞中回(MTG)的语义控制功能有关。