改革开放以来,特别是党的十八大以来,小微企业发展十分迅速,逐渐成为增添国内就业岗位的主要渠道和技术创新的重要来源,也为我国产业结构转型升级和实施创新驱动发展战略提供了源源不断的动能。商业银行作为小微企业主要资金支持者,在小微企业的发展中发挥了重要作用。然而,由于小微企业资产轻、从业人员少、抗风险能力弱、自身管理水平较低等特点,融资难、融资贵一直制约着小微经济的进一步发展。当前随着互联网技术的发展,以大数据、云计算、人工智能为代表的新兴科技应用越来越广泛而深入,银行也开始主动拥抱金融科技,加快了自身数字化、平台化的转型。传统的信贷风险管理方式信息获取渠道单一、效率较低、对于系统性风险难以做到全面把握,已不能满足当今商业银行零售业务多元化发展的需求。面对大数据时代的到来,商业银行该如何整合各类信息,运用大数据、人工智能等技术建立大数据风控体系,努力实现信贷风险的早识别、早预警、早处置,引发了商业银行对小微信贷业务风险管理改革的一系列思考。而银行在大数据内容上的天然优势,如数据强度大、数据精度高、数据深度好,也为其提升大数据信贷风险管理能力提供了契机。本文首先介绍了当前小微信贷业务大数据风险管理应用情况,并以M银行小微信贷业务风险管理为主要研究对象,分析了该行大数据背景下小微信贷业务风险管理现状,运用问卷调查法找出当前信贷风险管理存在的问题及原因,重点剖析了风险管理流程中贷前风险识别、贷中风险评估、贷后风险控制三个关键环节中大数据应用的薄弱之处。最后基于前述分析,从培育大数据风险管理文化、优化大数据风险管理协同机制、改进大数据风险管理业务流程、培养大数据复合型人才、重视个人信息数据安全五方面提出了可行性建议及措施。